Паспорт · прогон v2026-05-04 · OenoBench release_v1.2
Насколько хорошо языковая модель на самом деле знает вино?
Исследовательский проект, посвящённый изучению настоящего и будущего применения искусственного интеллекта в виноградарстве, виноделии и винном бизнесе. Включает в себя OenoBench, бенчмарк винных знаний для больших языковых моделей, и Кейсбук, наиболее полный реестр верифицированных кейсов внедрения ИИ в винной сфере.
Паспорт прибора
- Прогон
- v2026-05-04
- Опубликован
- 2026-05-04
- Публикация
- OenoBench release_v1.2
- Вопросов
- 3 266
- Оценок
- 52 256
- Конфигураций
- 16
- Затраты на прогон
- $98,33
Сумма доменных тегов 3 329, тегов сложности 3 329 при корпусе 3 266 — не сведено, приводится как в источнике.
Паспорт Кейсбука
- Проверенных кейсов
- 299
- Дошло до эксплуатации
- 147 · 49%
- Из них только со слов вендора
- 40
Измеренный ответ
o3 · OpenAI · лучшая из 16 конфигураций · 3 266 вопросов
Хроматограмма. Пиков — 6, по одному на винный домен, на общей базовой линии; границы интегрирования между ними отмечены пунктирными вертикалями (5). Площадь каждого пика пропорциональна числу вопросов с этим доменным тегом; у каждого подписаны домен, число вопросов и доля. Наибольший — Винные регионы, вопросов 1 108 (33,3%); наименьший — Виноделие, 188 (5,6%). Доли считаются от числа доменных тегов в прогоне (3 329), а не от числа вопросов (3 266): вопросов с несколькими тегами — 63. Вертикальная ось — сигнал детектора, без подписей.
Содержание
§1 О проекте
Что атлас показал — на одной странице.
§2 Ключевой текст
Большой текст о том, что в вине уже работает, а что пока остаётся в статьях.
§5 Исследования
Живёт ли внедрение дольше пилота и что предсказывает балл бенчмарка. Исследований пока нет.
§6 Об авторе
Кто всё это проверял: винный эксперт, который сам внедряет ИИ.